18 Ene ¿Qué hace un científico de datos? IIO

No se requiere tener un título en un campo específico para convertirse en un científico de datos, pero puede hacerlo mucho más fácil. Las personas que tienen un título en estadística o ingeniería informática, pueden no saber todavía todo lo que necesita un científico de datos, pero ya tienen habilidades y conocimientos importantes para convertirse en un profesional Conviértete en un tester de software con un curso online en el campo. Las perspectivas de empleo para los científicos de datos son muy buenas en la actualidad. La demanda de profesionales capacitados en análisis de datos y aprendizaje automático sigue creciendo rápidamente en prácticamente todos los sectores. Muchos científicos de datos iniciaron sus carreras como estadísticos o analistas de datos.

Un científico de datos examina las preguntas que necesitan respuesta en un determinado negocio, y encuentra los datos relacionados con el propósito de sugerir mejoras. Para ello, utiliza los datos y modelos de aprendizaje automático, logrando extraer, limpiar y presentar datos. Las funciones https://www.clasificacionde.org/conviertete-en-un-tester-de-software-con-un-curso-online/ de un científico de datos son diversas dependiendo del tipo de datos que tenga que gestionar en su puesto de trabajo. Sin embargo, hay una serie de tareas que, se hable del perfil de data scientist del que se hable, son comunes a todos los profesionales de la ciencia de datos.

¿Qué hay en la caja de herramientas de un científico de datos?

Una vez que se han identificado estas hipótesis, pueden comenzar a usar herramientas analíticas como modelos de regresión o algoritmos de aprendizaje automático para probarlas antes de refinar su enfoque para encontrar soluciones más sólidas. La ciencia de datos es un campo emergente que está ganando terreno rápidamente en una amplia variedad de industrias. A medida que aumenta la demanda de experiencia en ciencia de datos, el papel del científico de datos se vuelve cada vez más importante. Se trata de un profesional altamente capacitado que ha desarrollado distintas habilidades en campos como las matemáticas, estadísticas, programación y por supuesto, en el análisis de datos. Ahora que todas las empresas se están digitalizando y tienen acceso a enormes cantidades de datos, tiene mucho sentido que los Data Scientist sean los profesionales más codiciados del mercado laboral. Es importante que sepa trabajar con bases de datos, y conocer lenguajes de consulta a bases de datos como SQL.

El machine learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que consiste en enseñar a las máquinas a que identifiquen patrones entre los datos para desarrollar los modelos predictivos, posteriormente. Los americanos conocen este perfil como data analytics, y está presente en el ámbito empresarial porque usa la información para aumentar la eficiencia de un sistema de negocios. Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras que un analista de negocio o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria.

El ‘big data’ y el científico de datos: la adaptación al cambio

Según Serrajordia, el primer paso es identificar si te gusta la ciencia de datos y ver si encajas en el perfil curioso e investigador que debe tener el científico. A partir de estas preguntas, el profesional crea modelos estadísticos y matemáticos para tratar de determinar quiénes son los clientes que harán clic en el correo electrónico y cuáles no. Evalúa qué características de los correos electrónicos los hacen más atractivos y qué tipo de correo electrónico no llama la atención del público. Esto se debe a que el científico de datos, recopila datos del historial de pagos y puede ver si los clientes pagan las facturas a tiempo o no. A partir de ahí, puede determinar si el cliente es un riesgo o no para el banco.